Точки


— левая кнопка мыши
— правая кнопка мыши

Нейронная сеть







Визуализатор классификатора на основе полносвязной сети

Нейронная сеть прямого распространения — наиболее простой тип нейронных сетей. Они состоят из слоёв, содержащих искуственные нейроны. Нейроны по сути своей являются обыкновенными сумматорами, вычисляющими взвешенную сумму входных сигналов и применяющие к этой сумме активационную функцию. В одной из наших статей мы рассказывали, как создать её с нуля, если Вам это интересно, переходите по ссылке: Пишем нейросеть прямого распространения с нуля | Как создать свою нейросеть.

Для более глубокого понимания работы полносвязных сетей мы решили создать небольшой визуализатор задачи классификации на основе сети прямого распространения. Задача классификации формулируется следующим образом: есть набор из нескольких точек на плоскости (X, Y), про которые известно, к какому классу они относятся. Требуется определить, к какому классу относятся все остальные точки, на основе информации об имеющихся точках.

Небольшая инструкция к визуализатору